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Ausgewähltes Projekt / Microsoft OLAP & Data Warehousing
Ein verlässliches Analysemodell für das gesamte Unternehmen.
Wir entwickeln Microsoft Data Warehouses und OLAP-Lösungen, die verteilte operative Daten in konsistente, nachvollziehbare Kennzahlen für Finanzen, Vertrieb und Betrieb verwandeln.
01 / Die Herausforderung
Microsoft OLAP & Data Warehousing
Operative Systeme bilden einzelne Transaktionen gut ab, stimmen jedoch selten bei Kunden, Produkten, Zeiträumen oder Geschäftsdefinitionen überein. Berichte werden langsam und Teams erstellen widersprüchliche Versionen derselben Kennzahl.
Der technische Ansatz
Der Service umfasst Quellenanalyse, ETL- oder ELT-Orchestrierung, dimensionale Modellierung, historische Änderungen und Datenqualitätskontrollen. Microsoft SQL Server bildet das kontrollierte Warehouse; SSAS Tabular oder multidimensionale Modelle stellen wiederverwendbare Kennzahlen, Hierarchien, Sicherheitsregeln und Berechnungslogik für Power BI, Excel und weitere Anwendungen bereit.
ERP / FINANCECRM / SALESOPERATIONSFILES / APIs
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MICROSOFT SQL SERVERENTERPRISE DATA WAREHOUSEFACTS · DIMENSIONS · HISTORY
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SSAS TABULAR / OLAPSEMANTIC MODELDAX · MDX · KPIs · RLS
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POWER BIEXCELREPORTINGANALYTICS APIs
02 / Systemarchitektur
Ein verlässliches Analysemodell für das gesamte Unternehmen.
Der Service umfasst Quellenanalyse, ETL- oder ELT-Orchestrierung, dimensionale Modellierung, historische Änderungen und Datenqualitätskontrollen. Microsoft SQL Server bildet das kontrollierte Warehouse; SSAS Tabular oder multidimensionale Modelle stellen wiederverwendbare Kennzahlen, Hierarchien, Sicherheitsregeln und Berechnungslogik für Power BI, Excel und weitere Anwendungen bereit.
SOURCE→STAGING→SQL DW→SSAS→BI
03 / Von Eingangsdaten zu nutzbaren Ergebnissen
Was das System verbindet
Quellsysteme integrieren
ETL/ELT, CDC & Qualitätskontrollen
Dimensionales Warehouse aufbauen
Sternschemata, Fakten, Dimensionen & SCD-Historie
Kontrollierte semantische Modelle veröffentlichen
SSAS Tabular, multidimensional, DAX & MDX
Analysen & Berichte bereitstellen
Power BI, Excel, RLS, Monitoring & Governance
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