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Ausgewähltes Projekt / NewsAI / MarketGuide

Finanzsendungen in auswertbare Ereignisse verwandeln.

NewsAI verbindet Finanzvideos und Audio mit sprecherbezogenen Transkripten, strukturierter LLM-Analyse und historischen Kursdaten.

01 / Die Herausforderung

NewsAI / MarketGuide

Relevante Informationen verteilen sich auf lange Sendungen, Interviews und Pressekonferenzen. Analysten müssen Aussagen zuordnen, den Originalkontext prüfen und Marktreaktionen untersuchen können.

Der technische Ansatz

CUDA-beschleunigte Diarisierung trennt Sprechersegmente. Transkription und LLM-Abläufe strukturieren Themen und Ereignisse; die zeitliche Zuordnung von Kursdaten ermöglicht historische Analysen und Backtesting. Zeitstempel halten die Verbindung zur Quelle aufrecht.

NewsAI / MarketGuide
Produktansicht von MarketGuide. Die Ergebnisse im bereitgestellten Screenshot sind historisch und keine aktuellen Marktdaten.

02 / Systemarchitektur

Finanzsendungen in auswertbare Ereignisse verwandeln.

CUDA-beschleunigte Diarisierung trennt Sprechersegmente. Transkription und LLM-Abläufe strukturieren Themen und Ereignisse; die zeitliche Zuordnung von Kursdaten ermöglicht historische Analysen und Backtesting. Zeitstempel halten die Verbindung zur Quelle aufrecht.

01Medien einlesen
02Sprecher trennen
03Ereignisse extrahieren
04Kurse zuordnen & testen
SPK_01
SPK_02
CUDADIARIZATIONLLM EVENTSPRICE ALIGNMENTBACKTEST

03 / Von Eingangsdaten zu nutzbaren Ergebnissen

Was das System verbindet

01

Medien einlesen

CUDA-Sprecherdiarisierung

02

Sprecher trennen

Zeitlich ausgerichtete Transkription

03

Ereignisse extrahieren

Strukturierte LLM-Pipeline

04

Kurse zuordnen & testen

Kursdaten & Backtesting

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