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Ausgewähltes Projekt / Insurance Sherlock
Komplexe Schadenunterlagen leichter prüfen.
Ein Prototyp, der Dokumentenforensik, Bildprüfungen und KI-gestützte Interpretation für die Prüfung von Versicherungsfällen verbindet.
01 / Die Herausforderung
Insurance Sherlock
Rechnungen, Berichte und Fotos können Widersprüche enthalten, die beim Lesen schwer auffallen. Prüfer benötigen Befunde, die sich mit der Quelle abgleichen lassen.
Der technische Ansatz
Lokale PDF- und DOCX-Prüfungen untersuchen Metadaten, Zeitstempel, Struktur und eingebettete Inhalte. Bildanalyse und LLM-Abläufe ergänzen Kontext; Regeln ordnen Hinweise in einem prüfbaren Bericht. Hinweise unterstützen die Untersuchung und sind kein Betrugsnachweis.
Quelle
PDF / DOCX / JPEGUnterlagenprüfung
01PDF- & DOCX-Prüfung
02Metadaten- & Bildprüfung
03LLM-gestützte Zusammenführung
04Strukturierte Prüfberichte
02 / Systemarchitektur
Komplexe Schadenunterlagen leichter prüfen.
Lokale PDF- und DOCX-Prüfungen untersuchen Metadaten, Zeitstempel, Struktur und eingebettete Inhalte. Bildanalyse und LLM-Abläufe ergänzen Kontext; Regeln ordnen Hinweise in einem prüfbaren Bericht. Hinweise unterstützen die Untersuchung und sind kein Betrugsnachweis.
Quelle
PDF- & DOCX-PrüfungMetadaten- & BildprüfungLLM-gestützte ZusammenführungStrukturierte Prüfberichte
PrüfungHUMAN
DECISION
DECISION
03 / Von Eingangsdaten zu nutzbaren Ergebnissen
Was das System verbindet
Unterlagen sammeln
PDF- & DOCX-Prüfung
Dateien prüfen
Metadaten- & Bildprüfung
Befunde zusammenführen
LLM-gestützte Zusammenführung
Fachliche Prüfung
Strukturierte Prüfberichte
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