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Projet sélectionné / Insurance Sherlock
Faciliter l’examen des dossiers de sinistre complexes.
Un prototype associant analyse forensique des documents, contrôles d’images et interprétation assistée par IA pour organiser les pièces des dossiers d’assurance.
01 / Le défi
Insurance Sherlock
Factures, rapports et photographies peuvent contenir des incohérences difficiles à repérer à la lecture. Les enquêteurs ont besoin de constats vérifiables à partir des sources.
L’approche technique
Des contrôles locaux des PDF et DOCX examinent métadonnées, horodatages, structure et contenus intégrés. L’analyse d’images et les traitements LLM apportent du contexte ; les règles organisent les indicateurs dans un rapport vérifiable. Ces indicateurs orientent l’enquête sans établir une fraude.
Source
PDF / DOCX / JPEGExamen des pièces
01Inspection des PDF et DOCX
02Contrôles des métadonnées et images
03Synthèse assistée par LLM
04Rapports d’examen structurés
02 / Architecture du système
Faciliter l’examen des dossiers de sinistre complexes.
Des contrôles locaux des PDF et DOCX examinent métadonnées, horodatages, structure et contenus intégrés. L’analyse d’images et les traitements LLM apportent du contexte ; les règles organisent les indicateurs dans un rapport vérifiable. Ces indicateurs orientent l’enquête sans établir une fraude.
Source
Inspection des PDF et DOCXContrôles des métadonnées et imagesSynthèse assistée par LLMRapports d’examen structurés
ExamenHUMAN
DECISION
DECISION
03 / Des données d’entrée aux résultats utiles
Ce que le système relie
Collecter les pièces
Inspection des PDF et DOCX
Examiner les fichiers
Contrôles des métadonnées et images
Regrouper les constats
Synthèse assistée par LLM
Examen par un enquêteur
Rapports d’examen structurés
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