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Individuelle Engineering-Leistung / Angewandte KI & Produktionstechnik

Eine visuelle Produktionsprüfung messbar und nachvollziehbar machen.

Für eine Produktfamilie und ein sichtbares Kriterium entwickeln wir Bildaufnahme, Prüf-Pipeline, Nachweisdaten und Bedienerprüfung und validieren die Leistung gegen freigegebene Referenzentscheidungen.

Analyse, Pilot und stufenweise Umsetzung

KI-Produktionsprüfung
Kamerabasierte Prüfung mit nachvollziehbaren Nachweisen und menschlicher Qualitätsfreigabe.

01 / Die Herausforderung

KI-Produktionsprüfung

Ein Modell ersetzt keine klaren Akzeptanzkriterien, geeignete Beleuchtung, reproduzierbare Produktlage oder repräsentative Beispiele. Sichtbarer Zustand, Taktzeit, Varianten sowie Kosten übersehener Fehler und falscher Ausschleusungen müssen festgelegt werden.

Der technische Ansatz

Die Analyse umfasst Beleuchtung, Optik, Kameraposition, Triggerung und Referenzdaten. Bildverarbeitung, KI-Modelle und explizite Regeln werden versioniert kombiniert. Jedes Ergebnis behält Bild, Produkt- oder Chargen-ID, Prüfkonfiguration und Prüfergebnis.

02 / Kundennutzen

Kundennutzen

  • 01Ein vereinbartes visuelles Prüfkriterium konsistent ausführen
  • 02Qualitätspersonal Nachweise für Verdachtsfälle geben
  • 03Beobachtungen mit Produkten, Chargen und Aufträgen verbinden
  • 04Wiederkehrende sichtbare Fehlermuster im Betriebskontext untersuchen
  • 05Varianten und neue Prüfungen kontrolliert ergänzen

Geeignet, wenn

Geeignet, wenn

  • Produkte haben eine wiederholbare sichtbare Qualitäts- oder Montageprüfung
  • Etiketten, Verpackung, Bauteilpräsenz oder Oberflächen werden geprüft
  • Gute und fehlerhafte Beispiele können markiert werden
  • Prüfpunkt, Taktzeit und Entscheider sind definiert
  • Produktionsdaten liefern nötige IDs für Rückverfolgbarkeit

03 / Umsetzungsablauf

Ablauf des Piloten

Die Analyse umfasst Beleuchtung, Optik, Kameraposition, Triggerung und Referenzdaten. Bildverarbeitung, KI-Modelle und explizite Regeln werden versioniert kombiniert. Jedes Ergebnis behält Bild, Produkt- oder Chargen-ID, Prüfkonfiguration und Prüfergebnis.

01

Ein sichtbares Kriterium spezifizieren

02

Bildaufnahme und Referenzdaten entwickeln

03

Prüf- und Review-Workflow bauen

04

Fehlstellen, Falschausschuss und Taktzeit validieren

Ergebnisse des ersten Piloten

  • Prüfspezifikation und Machbarkeitsbewertung der Bildaufnahme
  • Markierter Referenzdatensatz mit separaten Validierungsbeispielen
  • Prototyp-Pipeline und Bedieneroberfläche
  • Versionierte Nachweise mit Produkt- oder Chargenbezug
  • Validierungsbericht und stufenweise Umsetzungsempfehlung

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